Как подготовить экспертную статью для SEO и AI-поиска
Как писать статьи для SEO и нейросетей: заполненный бриф, карта разделов, разбор текста до и после, проверка фактов и понятности отдельных фрагментов.
Все материалы в постоянном порядке по адресу статьи. Для выбора темы вернитесь к шести направлениям блога.
454 материала · по 24 на странице
Как писать статьи для SEO и нейросетей: заполненный бриф, карта разделов, разбор текста до и после, проверка фактов и понятности отдельных фрагментов.
Продвижение контрактного производства косметики в Алисе и ChatGPT. Как объяснить предложение будущему владельцу бренда и получить план исправлений сайта.
Краулинговый бюджет крупного сайта: потребность в обходе, возможности сервера и лишние URL. Как выбрать проверяемую задачу без массовых запретов.
Что проверить в описании кровельных услуг для продвижения сайта: площадь, состав работ и доборы. Пример страницы цены и критерии проверки предварительного расчёта.
Как подготовить страницы лаборатории к SEO: название исследования, место приёма и понятный срок результата. Разбор условий и маршрут проверки карточки.
Продвижение поставщика лабораторного оборудования в нейросетях: проекты модернизации. Как связать вопрос заказчика, предложение и начало обсуждения.
Last-Modified для SEO: проверка обычного и условного GET, ответ 304 и обновление документа. Чем HTTP-дата отличается от lastmod в XML-карте.
LinkedIn для GEO: компания, эксперт и публичные сведения. Как проверить связи профилей без выдуманной занятости и обещаний внешней индексации.
Продвижение лизинговой компании в Алисе и ChatGPT: понятное предложение и источники. Как начать с диагностики сайта и согласованных исправлений.
llms.txt, sitemap, robots.txt и Schema: разные задачи, примеры ошибок и проверка JSON-LD по видимому тексту. Статус предложения llms.txt и ограничения Google.
План продвижения магазина мебели в Алисе и ChatGPT: запросы по изделиям и размерам, категории, шоурум, доставка и сборка, проверка рекомендаций и обращений.
MCP для сайта простыми словами: подключение AI-клиента к публичным данным, отличие от чтения HTML и WebMCP, пример приёмки и границы внедрения.
Продвижение сервиса медицинского оборудования в Алисе и ChatGPT: как показать предложение клинике. Понятные условия и подтверждённый путь обращения.
Метрики AI-видимости: определения упоминания, рекомендации, ссылки и точности, учебные формулы и разбор ошибок знаменателя. Чем ручной замер отличается от SoV.
Микроразметка Article: как согласовать автора, даты и изображения с видимой статьёй, проверить JSON-LD и отличить синтаксис от поискового результата.
Микроразметка Event: отдельная страница события, время и место, EventCancelled и EventRescheduled. Учебный пример и ограничения доступности Google.
Микроразметка организации: проверка Organization и LocalBusiness, идентификаторов, адреса и телефона. Как согласовать JSON-LD с видимым содержанием.
Микроразметка отзывов: Review и AggregateRating, видимые оценки, допустимые объекты и self-serving ограничения Google. Почему виджет не гарантирует звёзды.
Микроразметка товара Product и Offer: цена, валюта, наличие и варианты. Как сверить структурированные данные с действующим предложением магазина.
Мобильная версия сайта для SEO: одинаковый основной контент, доступность текста без лишних действий, навигация и проверка пути клиента на телефоне.
Навык Алисы или GEO-продвижение: запуск собственного сценария и попадание в поисковые ответы. Как выбрать задачу бизнеса и не перепутать результаты.
Название сайта в Google: WebSite на главной, name, url и alternateName. Как отличить имя сайта от title страницы и проверить структуру данных.
News sitemap для Google: какие новости включать, как учитывать исходную дату и двухдневное окно, проверить XML и не удалить архив сайта по ошибке.
Как проверять компанию в уточняющих вопросах нейросети: цепочка диалога и момент подсказки бренда. Пример, где позднее упоминание не равно самостоятельному обнаружению.