Аудит AI-видимости: с чего начинается работа
Аудит отвечает на один практический вопрос: что сейчас видит пользователь, когда просит нейросеть посоветовать компанию в вашей категории, и почему в ответ попадают именно эти бренды.
Что проверяем
Собираем реестр вопросов с коммерческим намерением, повторяем их в согласованных условиях и сохраняем исходные ответы. Одного удачного скриншота недостаточно: ответы меняются из-за модели, региона, даты и формулировки запроса.
Проверяем, назван ли бренд, в каком контексте он назван, на что ссылается ответ, а также доступны ли роботу ключевые страницы, robots.txt, sitemap и канонические URL.
Что получает клиент
В результате есть базовая точка: список вопросов, матрица присутствия бренда и конкурентов, источники влияния, технические препятствия и приоритет работ. Это можно использовать как план для внутренней команды или как основу сопровождения.
Мы отдельно помечаем наблюдения, подтверждённые факты и рабочие гипотезы. Это защищает от вывода, будто одно действие уже стало причиной изменения ответа.